Fundamentos da Ciência de Dados e da Inteligência Artificial aplicados à análise, interpretação e tomada de decisão baseada em dados. Estudo de estatística, mineração de dados, aprendizado de máquina, redes neurais, processamento de linguagem natural e análise preditiva. Desenvolvimento de algoritmos e modelos computacionais para extração de conhecimento em grandes volumes de dados. Utilização de linguagens de programação, bancos de dados, ferramentas analíticas e plataformas de inteligência artificial para automação e solução de problemas complexos. Aplicações de ciência de dados e IA em diferentes áreas do conhecimento, com foco em inovação, transformação digital e otimização de processos. Discussão sobre ética, privacidade, segurança da informação e impactos sociais da inteligência artificial. Elaboração de projetos aplicados envolvendo modelagem de dados, análise inteligente e tecnologias emergentes.